31 - 03 - 2020
Последние новости
Самые популярные

Главная

Термины и определения

Индекс Хирша (H-index) – показатель, предложенный в 2005 г. американским физиком Хорхе Хиршем. Критерий основан на учете числа публикаций исследователя и числа цитирований этих публикаций, и рассчитывается по специальной формуле. Т.е. учёный имеет индекс h, если h из его N статей цитируются как минимум h раз каждая.

Например, h-индекс равный 10, означает, что учёным было опубликовано не менее 10 работ, каждая из которых была процитирована 10 и более раз. Индекс Хирша вычисляется автоматически c помощью специальных приложений в реферативных базах данных Scopus, Web of Science, РИНЦ.

Импакт-фактор (ИФ или IF) – формальный численный показатель авторитетности научного журнала. Показатель рассчитывается как количество ссылок в конкретном году на опубликованные в журнале статьи за предшествующие 3 (5) года и является характеристикой авторитетности журнала. То есть, по сути, данный показатель отражает среднее число цитирований одной статьи в журнале.

DOI (Digital Object Indentifier) – уникальный числовой код, который присваивается цифровому документу. Этот код применяется к информационным ресурсам любого вида и формата. Среди них книги и журналы, научные доклады и отчеты конференций, диссертации и другие работы.

Author ID – система однозначной идентификации авторов, созданная компанией Elsevier для использования вместе с базой научной литературы Scopus.

ORCID (Open Researcher and Contributor ID) – уникальный идентификатор ученого, формирующийся автоматически при регистрации в системе на сайте http://orcid.org и служащий основным идентификатором ученых как авторов публикаций, получателей грантов и т.д.

Researcher ID – цифровой идентификатор автора- бесплатный ресурс компании Thomson Reuters, позволяющий автору формировать список своих публикаций, включенных в базу данных Web of Science. Официальный сайт: http://www.researcherid.com/

Russian Science Citation Index (RSCI) – Индекс цитирования российской науки, совместный проект научной электронной библиотеки eLIBRARY и компании Thomson Reuters (с 2016 г. – компании Clarivate Analytics). RSCI доступен как на платформе eLIBRARY, так и на Web of Science по подписке).

SJR (Scimagojr.com) – открытый ресурс (платформа), построенный на данных БД Scopus. Разработка испанской группы SciMago. Позволяет анализировать журналы и ранжировать их по различным библиометрическим показателям, включая h-index, SJR, средний показатель цитирования статей за разный период времени и др.

Аффилиация (Affiliation) – данные о местонахождении/месте работы авторов, включающие названия организаций. Относится к метаданным публикации.

Квартиль (Quartile) – четверть Q — это категория научных журналов, которую определяют библиометрические показатели, отражающие уровень цитируемости, то есть востребованность журнала научным сообществом. В результате ранжирования каждый журнал попадает в один из четырёх квартилей: от Q1 (самый высокий, к которому принадлежат наиболее авторитетные иностранные журналы) до Q4 (самый низкий). Система квартилей позволяет наиболее объективно оценить качество — уровень журнала вне зависимости от предметной области.

Метаданные (статьи, издания, Metadata) – краткая информация о статье (книге, трудах конференций и т.д.), включаемая в библиографические/ реферативные базы данных и другие поисковые системы и позволяющая проводить отбор документов и их анализ. К метаданным научной статьи (издания) относятся: заглавие статьи, фамилии авторов, аннотация, ключевые слова, сведения об источнике издания (выходные данные статьи), DOI, место работы авторов (аффилиация), списки литературы, сведения о финансировании.

Публикации ученых КГПУ в Web of Science и Scopus

Показатели КГПУ им. В.П. Астафьева в БД Web of Science и Scopus за 2019-2020 гг. (данные на 06.02.2020)

Показатели КГПУ им. В.П. Астафьева в БД Web of Science за 2015-2019 гг. (данные на 15.10.2019)

Показатели КГПУ им. В.П. Астафьева в БД Scopus за 2015-2019 гг. (данные на 15.10.2019)

Показатели КГПУ им. В.П. Астафьева в БД Web of Science за 2014-2019 гг. (данные на 01.04.2019)

Показатели КГПУ им. В.П. Астафьева в БД Scopus за 2014-2018 гг. (данные на 01.04.2019)

Показатели КГПУ им. В.П. Астафьева в БД Web of Science и Scopus за 2018 гг. (данные на 03.12.2018)

Показатели КГПУ им. В.П. Астафьева в БД Web of Science за 2014-2018 гг. (данные на 19.11.2018)

Показатели КГПУ им. В.П. Астафьева в БД Scopus за 2014-2018 гг. (данные на 19.11.2018)

Показатели КГПУ им. В.П. Астафьева в БД Web of Science за 2013-2017 гг. (данные на 05.02.2018)

Показатели КГПУ им. В.П. Астафьева в БД Scopus за 2013-2017 гг. (данные на 05.02.2018)

Показатели КГПУ им. В.П. Астафьева в БД Web of Science и Scopus за 2017 г. (данные на 21.11.2017)

Показатели КГПУ им. В.П. Астафьева в БД Web of Science и Scopus за 2017 г. (данные на 29.05.2017)

Показатели КГПУ им. В.П. Астафьева в БД Scopus за 2012-2016 гг. (данные на 08.02.2017)

Показатели КГПУ им. В.П. Астафьева в БД Web of Science за 2012-2016 гг. (данные на 08.02.2017)

Показатели КГПУ им. В.П. Астафьева в БД Scopus за 2012-2016 гг. (данные на 06.12.2016)

Показатели КГПУ им. В.П. Астафьева в БД Web of Science за 2012-2016 гг. (данные на 06.12.2016)

Публикации сотрудников КГПУ в БД Web of Science и Scopus за 2016 год

Показатели КГПУ им. В.П. Астафьева в БД Scopus за 2010-2015 гг. (данные на 20.10.2015)

Показатели КГПУ им. В.П. Астафьева в БД Web of Science за 2010-2015 гг. (данные на 20.10.2015)

Публикации сотрудников КГПУ в БД Web of Science за 2008-2012 гг.